研究分野

4つの研究クラスター

クラスター01

持続可能な金融と気候変動における公正性

特に脆弱な状況に置かれた社会や地域に焦点を当て、持続可能なファイナンス、マイクロファイナンスのレジリエンス、構造変革、公正な分配について探究。

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クラスター02

気候レジリエンス・適応・開⁠発

農業、都市開発、早期警戒システム、食料・エネルギー安全保障などの領域において、AIがどのように公正な適応とレジリエンスを支援できるかを検証。同時に、データ主権の確立やAIインフラが及ぼす環境負荷への対応にも取り組む。

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クラスター03

倫理的統治と地政学的公⁠正⁠性

公共部門の変革、説明責任、AIをめぐる権力構造と倫理、地政学的動向やデータ利用の公平性、そしてAIが社会的に取り残されがちな人々に及ぼす影響を検証。

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クラスター04

文⁠化・健康・ウ⁠ェ⁠ル⁠ビ⁠ー⁠イ⁠ン⁠グ

クリエイティブ分野や文化遺産の文脈における生成AIの活用をはじめ、文化保全や文化財の返還、市民参画、そして多様な視点や公正性を尊重したAIのあり方を探求。

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