研究クラスター01
持続可能な金融と気候変動における公正性
人工知能が金融、気候変動対策、そして公正性をめぐる課題とどのように交差するのかを探究し、技術変革がもたらす機会とリスク、そしてより広範な社会的影響に焦点を当てます。
クラスターについて
AI時代における金融と気候変動対策の再考
人工知能は、金融システム、投資判断、気候変動対策のあり方を変えつつあります。同時にこうした変化は、技術革新の恩恵を誰が受けるのか、リスクをどのように分担するのか、そしてイノベーションがより持続可能で公正な成果にどのように貢献できるのかという重要な問いを投げかけています。
本クラスターでは、AI、持続可能な金融、気候レジリエンス、気候公正性の交差領域を探究します。新興技術が、より適切な意思決定や持続可能な開発に向けた資金調達の新たなアプローチをどのように支援できるかを検討しつつ、その社会的・経済的・環境的な影響を批判的に検証します。
研究・政策・実践の視点を結びつけることで、本クラスターは、技術革新を持続可能性、レジリエンス、公正性と整合させるアプローチの構築を目指します。
重点分野
AI、金融、気候公正性の交差点を探る
このクラスターでは、人工知能が金融システムや気候変動対策にどのような影響を与えているかを検証するとともに、技術革新に伴う公平性、説明責任、持続可能性といったより広範な問題についても考察します。
01
AIと持続可能な金融
AIとデータ駆動型アプローチが金融分析、投資、意思決定をどのように変えているのか、そしてこれらの技術がより持続可能な経済への移行をどのように支援できるのかを探る。
02
気候ファイナンスとレジリエンス
気候変動の緩和、適応、および回復力強化のための資金の動員、配分、評価における新興技術の役割を検証する。
03
公正性と気候正義
AIを活用した気候変動対策システムおよび金融システムに関連する利益、リスク、コストが、国、地域、社会集団間でどのように分配されているかを調査する。
04
ガバナンスと説明責任
金融および気候変動対策におけるAI活用が、持続可能かつ公平な成果につながるよう、必要なガバナンス、透明性、説明責任を検討する。
リーダーシップ
クラスターリード
クラスターリードは、クラスターの研究優先事項を示すとともに、研究、協力、および社会連携活動の調整を主導します。
Prof. Ulrich Volz
気候ファイナンス クラスターリード
SOASの経済学教授であり、SOAS Centre for Sustainable Financeの所長を兼任。
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その他の研究クラスター
クラスター02
気候レジリエンス・適応・開発
農業、都市開発、早期警戒システム、食料・エネルギー安全保障などの領域において、AIがどのように公正な適応とレジリエンスを支援できるかを検証。同時に、データ主権の確立やAIインフラが及ぼす環境負荷への対応にも取り組む。
詳しく見る →クラスター03
倫理的統治と地政学的公正性
公共部門の変革、説明責任、AIをめぐる権力構造と倫理、地政学的動向やデータ利用の公平性、そしてAIが社会的に取り残されがちな人々に及ぼす影響を検証。
詳しく見る →クラスター04
文化・健康・ウェルビーイング
クリエイティブ分野や文化遺産の文脈における生成AIの活用をはじめ、文化保全や文化財の返還、市民参画、そして多様な視点や公正性を尊重したAIのあり方を探求。
詳しく見る →参加・連携
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