研究クラスター03

倫理的統治と地政学的公⁠正⁠性

人工知能がガバナンス、制度、そしてグローバルな権力構造をどのように変えつつあるのかを検証し、特に説明責任、倫理、包摂性、地政学的公正に焦点を当てます。

クラスターについて

変化するグローバル環境におけるAIのガバナンス

人工知能は、公共機関、政治プロセス、そして意思決定のあり方にますます大きな影響を与えています。こうした動きは、技術革新の新たな可能性を切り拓く一方で、説明責任、透明性の確保、人権保護、および市民の信頼獲得をめぐる根本的な問いを提起しています。

本クラスターでは、制度、国家、国際社会の各レベルにおけるAIガバナンスを検証します。政府やその他の公的機関が技術革新にどのように対応しているのかを考察するとともに、多様な政治的・社会的文脈に対応できる包摂的で責任あるアプローチの構築を探究します。

技術力、データおよびインフラへのアクセス、新たなルールや標準規格への影響力における格差を含め、AIの地政学的側面を探求します。特に、どのような主体の関心や視点がAIの開発およびガバナンスを形成しているかを分析します。

重点分野

本クラスターでは、権力、資源、技術的能力の分布が変化するなかで、制度や社会が人工知能をいかに責任ある形でガバナンスできるかを研究します。

AIガバナンスにおける制度的・規制的・政策的アプローチを検討し、「責任あるAI」の原則を実務・実践へ適用・実装する際の問題や課題を検証する。

AIが公共部門の意思決定やサービス提供をどのように変えつつあるのかを分析し、自動化されたシステムが人々や地域社会に影響を及ぼす際に必要となる透明性、監督、説明責任のあり方を検討する。

AIが国際関係、技術競争、グローバル・ガバナンスをどのように変えつつあるのかを研究するとともに、インフラ、専門知識、意思決定権へのアクセスをめぐる不平等についても検証する。

データガバナンス、代表性、権利、包摂性をめぐる課題を考察するとともに、AIシステムが既存の社会的・地政学的不平等を再生産する、あるいはそれに変革をもたらす可能性について研究する。

リーダーシップ

クラスターリードは、クラスターの研究優先事項を示すとともに、研究、協力、および社会連携活動の調整を主導します。

Ms. Anna Sakakibara

ガバナンスクラスターリード

ICEED UKの研究員として、国際政策および多国間連携に従事し、AI、人権、責任あるテクノロジー・ガバナンスをテーマとする国際的な専門家会合において、同機関の代表を務める。

探検する

クラスター01

特に脆弱な状況に置かれた社会や地域に焦点を当て、持続可能なファイナンス、マイクロファイナンスのレジリエンス、構造変革、公正な分配について探究。

クラスター02

農業、都市開発、早期警戒システム、食料・エネルギー安全保障などの領域において、AIがどのように公正な適応とレジリエンスを支援できるかを検証。同時に、データ主権の確立やAIインフラが及ぼす環境負荷への対応にも取り組む。

クラスター04

クリエイティブ分野や文化遺産の文脈における生成AIの活用をはじめ、文化保全や文化財の返還、市民参画、そして多様な視点や公正性を尊重したAIのあり方を探求。

参加・連携

UNU AI Hubでは、研究、政策立案、能力開発、知識交流、そしてAIを活用したイノベーションの共同設計・実証など、幅広い分野での連携を歓迎しています。